Tout ce que vous devez savoir sur l’IA en marketing

Les données sont essentielles et les géants de la technologie tentent de les utiliser chaque jour. 

L’IA a officiellement dépassé nos portes numériques, et les géants de la technologie comme Amazon, Google, IBM, Facebook et Microsoft ont leurs propres itérations, à la fois pour un usage public et privé. 

Par exemple, tous ceux ci-dessus disposent de leurs propres chatbots d’IA conversationnels disponibles gratuitement ou à un prix fixe, une solution idéale pour les commerces ou même les entreprises qui cherchent à se lancer dès maintenant.

L’IA dans le marketing en est encore à ses balbutiements, même si les recherches montrent que l’intelligence artificielle dans le marketing dépassera le chiffre stupéfiant de 100 milliards de dollars.

Ici, nous explorerons tous les éléments essentiels de l’IA dans le marketing et vous montrerons quelques façons intéressantes de la mettre en œuvre dans votre entreprise. 

• Intelligence artificielle : idées fausses courantes
• Qu’apporte l’IA au marketing ?
• Quand utiliser l’IA dans le marketing
• Exemples concrets d’IA dans le marketing
• 10 étapes pour intégrer l’IA
• Choisir les bons outils et technologies d’IA pour votre entreprise

Intelligence artificielle : idées fausses courantes

Tout d’abord, clarifions les choses sur l’intelligence artificielle – ce qu’elle est et ce qu’elle n’est pas – et pourquoi certains d’entre nous pourraient utiliser ce nom de manière incorrecte. L’intelligence artificielle, ou IA en abrégé, est un terme souvent utilisé de manière interchangeable avec l’apprentissage automatique (machine learning ou ML).

Cependant, l’IA fait référence au concept plus large de création de machines capables d’effectuer des tâches qui nécessitent généralement une intelligence de niveau humain, telles que la reconnaissance de la parole, la prise de décisions et la compréhension du langage naturel. 

D’un autre côté, l’apprentissage automatique fait référence à l’entraînement des machines à apprendre à partir de données sans être explicitement programmées pour le faire.

Une idée fausse très répandue est que l’IA est une intelligence surhumaine capable de surpasser les humains dans chaque tâche. Même si les systèmes d’IA peuvent effectuer certaines tâches avec plus de précision et d’efficacité que les humains, leur portée et leurs capacités restent limitées.

En termes simples, l’IA est conçue pour compléter l’intelligence humaine et non pour la remplacer.

Une autre idée fausse est que « l’IA ne concerne que des secteurs comme la technologie et la finance ». En réalité, l’IA a des applications dans un large éventail de secteurs, notamment la santé, les transports, l’éducation, le divertissement et le commerce électronique.

Mais même si l’IA peut concevoir votre prochaine boutique en ligne, il est toujours préférable de consulter une équipe de conception web professionnelle qui apporte des résultats plus soignés.

Qu’apporte l’IA au marketing ?

Passons aux bases. L’IA, ou intelligence artificielle, c’est comme avoir un assistant ultra intelligent pour vos efforts de marketing.

Grâce à ses propriétés d’apprentissage automatique, il apprend à partir des données, s’adapte et prend des décisions comme les humains, mais plus rapidement et souvent avec plus de précision.

Les spécialistes du marketing numérique peuvent exploiter la puissance de l’IA pour atteindre divers objectifs, qui ne se limitent pas au marketing numérique. L’IA peut améliorer l’expérience numérique globale et la présence d’une marque.

Voici quelques exemples de marketing avec l’IA :

1. Recommandations personnalisées : Amazon est le plus gros poisson de l’étang et utilise l’apprentissage automatique pour analyser le comportement d’achat de chaque client. Ensuite, il leur présente des recommandations de produits qui augmentent la probabilité de les convertir à nouveau.
2. Analyse prédictive : il est facile de se perdre dans les chiffres. L’IA peut vous aider à trier les données les plus importantes du groupe et vous conduire à des résultats passionnants. 
3. Création et optimisation de contenu : les outils basés sur l’IA peuvent générer et optimiser du contenu (IA générative), tel que les lignes d’objet des e-mails, le texte publicitaire, l’analyse des sentiments et même les articles de blog, sur la base des données d’engagement du public. Dans ces cas, la vérification des faits est considérée comme indispensable si vous souhaitez rendre viable le contenu basé sur l’IA. 
4. Chatbots et assistants virtuels : les chatbots et les assistants virtuels basés sur l’IA peuvent fournir une assistance client instantanée, répondre aux requêtes et guider les utilisateurs tout au long de l’entonnoir de vente 24h/24 et 7j/7. Jusqu’à présent, ils sont considérés comme l’option incontournable pour de nombreuses entreprises, non seulement dans le domaine de la technologie, mais également dans les secteurs du commerce électronique et de la mode. 
5. Automatisation des tests A/B : sur la base des mesures de performances, l’IA peut ajuster et optimiser vos campagnes pour déterminer celle qui fonctionne le mieux pour votre stratégie marketing.
6. Segmentation client : les données clients sont présentes dans chaque entreprise ou petite entreprise. Segmentez vos clients en fonction des données démographiques, de l’historique des achats et d’autres données comportementales. 
7. Détection de fraude : Un autre point positif essentiel de l’IA est la détection de fraude. L’IA peut détecter de manière algorithmique des modèles indiquant un comportement frauduleux, aidant ainsi les spécialistes du marketing à protéger leurs campagnes contre les acteurs malveillants.

Quand utiliser l’IA dans le marketing

L’IA a joué un rôle central dans la rationalisation des efforts de marketing ces dernières années. Il permet d’automatiser des tâches de routine qui autrement consommeraient un temps et des ressources précieux.

Certaines tâches que l’IA aide les opérations commerciales incluent :

• Coordination du projet
• Générer des plans de blog
• Planification des publications sur les réseaux sociaux 

Les outils basés sur l’IA peuvent gérer efficacement ces tâches, permettant aux équipes marketing de se concentrer sur des initiatives plus stratégiques et des efforts créatifs. Par exemple, vous pouvez demander à AI de vous proposer des conseils en matière de création ou de conception pour un article de blog ou de modifier le formatage de la copie en fonction de vos besoins.

Comment les spécialistes du marketing utilisent-ils l’IA dans le marketing ? 

À l’heure actuelle, l’IA est utilisée par de nombreuses personnes et les spécialistes du marketing commencent à récolter les fruits de leurs propres campagnes. Selon une enquête, les trois principales utilisations de l’IA dans le marketing sont l’analyse prédictive pour la connaissance des clients, la personnalisation du contenu et les décisions de ciblage.

L’analyse prédictive, alimentée par l’IA, offre aux spécialistes du marketing de bons outils pour prendre des décisions basées sur les données et optimiser les performances de leurs campagnes.

En analysant de grandes quantités de données historiques et en identifiant des modèles, les algorithmes d’IA peuvent prévoir les tendances futures, anticiper le comportement des clients et recommander les stratégies marketing les plus efficaces. Cette approche proactive permet aux entreprises de garder une longueur d’avance sur la concurrence et de trouver les lacunes afin de maximiser l’impact de leurs efforts marketing.

Amazon est l’une des grandes entreprises qui le fait depuis longtemps avec son système de recommandations.

Création et optimisation de contenu dynamique

La mise en œuvre de l’IA pour la création et l’optimisation de contenu dynamique révolutionne la façon dont les spécialistes du marketing interagissent avec leur public cible.

Des outils tels que SurferSEO exploitent les algorithmes d’IA pour analyser les tendances des moteurs de recherche, le contenu des concurrents et le comportement des utilisateurs, permettant ainsi aux spécialistes du marketing de créer un contenu hautement pertinent et optimisé. 
Par exemple, des entreprises comme ClickUp ont utilisé des outils comme SurferSEO pour générer plus de 150 articles et atteindre une croissance impressionnante de 85 % du trafic des blogs en 12 mois. Cette approche dynamique garantit que le contenu reste à jour, attrayant et optimisé pour les moteurs de recherche, ce qui génère des taux de conversion et un retour sur investissement plus élevés.

Exemples concrets d’IA dans le marketing

Si vous faites partie d’une équipe marketing, vous comprenez la nécessité de fournir le bon contenu aux bonnes personnes. La pierre angulaire du succès consiste à définir le parcours client et à comprendre le comportement de votre public cible. 

C’est exactement là que l’IA entre en jeu.

ClickUp, par exemple, propose une plateforme complète pour gérer différents types de travaux s’apparentant à la gestion de projet. 

En tirant parti de solutions basées sur l’IA telles que SurferSEO, ClickUp a pu intensifier ses efforts de production de contenu, ce qui a entraîné une croissance significative du trafic et une meilleure visibilité de la marque.

Cette histoire de réussite souligne l’impact transformateur de l’IA sur le marketing, mais il y a bien plus encore, en particulier dans les entreprises qui utilisent le modèle Software as a Service (SaaS)

Netflix et Spotify utilisent l’apprentissage automatique pour la personnalisation

Netflix est un bon exemple d’exploitation de l’apprentissage automatique dans sa stratégie de personnalisation des oeuvres d’art. 

Lorsqu’un utilisateur parcourt la plateforme, des algorithmes d’apprentissage automatique spéciaux fonctionnent ensemble pour son moteur de recommandation, aidant automatiquement les utilisateurs à choisir leur prochaine émission à regarder.

Des tests A/B sont effectués pour déterminer comment un utilisateur spécifique sélectionne le contenu à regarder. Les tests A/B sont quelque chose que chaque spécialiste du marketing devrait appliquer à ses propres campagnes pour voir ce qui lui convient le mieux. 

Spotify est dans le même bateau, utilisant l’apprentissage automatique pour comprendre les intérêts de l’utilisateur en prenant en compte de nombreux facteurs, notamment les favoris des podcasts, l’emplacement de l’utilisateur, les interactions avec la marque et bien d’autres. 

Avoir une approche réfléchie qui complète l’expertise humaine est la force motrice pour créer des flux de travail marketing efficaces et réussis. 
Cela signifie comprendre les forces et les limites de l’IA et trouver des moyens de l’utiliser pour améliorer et soutenir la prise de décision humaine. Dans cet esprit, il est important de commencer lentement et d’intégrer progressivement l’IA dans votre marketing numérique.

10 étapes pour intégrer l’IA

Commencez par identifier les tâches répétitives et les points faibles de vos processus marketing qui peuvent bénéficier de l’automatisation. Ensuite, introduisez progressivement des outils et des solutions basés sur l’IA dans votre flux de travail, garantissant ainsi une intégration transparente avec les systèmes et pratiques existants.

Encouragez la collaboration entre les équipes marketing et les technologies d’IA pour tirer parti des atouts uniques de la créativité humaine et de l’efficacité des machines.

Voici dix étapes pour intégrer l’IA et l’apprentissage automatique dans vos projets : 

1. Définissez des objectifs : décidez de ce que vous voulez que l’IA aide dans le domaine du marketing. Sera-ce pour la gestion de la relation client ou l’optimisation des moteurs de recherche ?
2. En savoir plus sur l’IA : découvrez ce que les outils d’IA peuvent faire et ceux qui peuvent vous aider dans vos décisions marketing stratégiques.
3. Vérifiez vos données : assurez-vous de disposer de bonnes données que l’IA peut utiliser.
4. Impliquez tout le monde : parlez aux personnes de votre entreprise qui utiliseront l’IA et travailleront ensemble.
5. Choisissez des tâches pour l’IA : choisissez les choses spécifiques que l’IA peut faire pour améliorer le marketing.
6. Choisissez les outils d’IA : trouvez les bons outils d’IA ou les bonnes entreprises avec lesquelles travailler.
7. Planifiez comment utiliser l’IA : élaborez un plan avec des étapes claires et qui fait quoi.
8. Apprenez à votre équipe : formez votre équipe à l’utilisation des outils d’IA.
9. Essayez-le : testez l’IA sur de petits projets pour voir comment elle fonctionne.
10. Développez et améliorez : si l’IA fonctionne bien, utilisez-la davantage et continuez à l’améliorer

Choisir les bons outils et technologies d’IA pour votre entreprise

Si vous démarrez votre nouvelle entreprise, envisagez de donner la priorité aux solutions qui correspondent à vos buts et objectifs marketing spécifiques.

Tenez compte de facteurs tels que la facilité de mise en œuvre, l’évolutivité et l’assistance continue lors de la sélection des bonnes solutions marketing d’IA. De plus, demandez l’avis des parties prenantes concernées au sein de votre organisation pour vous assurer que les outils marketing d’IA choisis répondent à leurs besoins et attentes.

Pour réussir dans le marketing basé sur l’IA, concentrez-vous sur des données de haute qualité. Commencez par collecter, organiser et maintenir des ensembles de données propres et pertinents qui alimentent les algorithmes d’IA. 

Donnez la priorité à l’exactitude, à l’exhaustivité et à la cohérence des données pour garantir des informations et des prédictions fiables. Collaborer avec des scientifiques et des analystes de données pour identifier les sources de données clés et établir des pratiques robustes de gouvernance des données.

Pour tirer parti de l’IA pour un contenu hyper-personnalisé et un engagement client, équilibrez l’automatisation avec les points de contact humains. Comprenez les préférences, les comportements et les problèmes de votre public cible grâce à l’analyse et à la segmentation des données. 

Utilisez des outils basés sur l’IA pour automatiser la création de contenu personnalisé, les moteurs de recommandation et la messagerie ciblée. Mais n’oubliez pas que la créativité humaine et l’empathie sont essentielles pour élaborer des récits convaincants et établir des relations clients authentiques.

Utilisez l’IA pour augmenter l’interaction humaine, permettant ainsi aux équipes marketing de se concentrer sur la stratégie, l’innovation et les expériences client exceptionnelles.

Réflexions finales : les avantages et les inconvénients du marketing de l’IA

Pour conclure, nous avons rassemblé les avantages et les inconvénients du marketing de l’IA que vous devriez prendre en compte avant de vous lancer.

Avantages

• Personnalisation améliorée : l’IA permet des campagnes marketing hyper-personnalisées adaptées aux préférences et aux comportements individuels. Une approche sur mesure contribue à accroître l’engagement et la fidélité des clients.
• Efficacité améliorée : automatise les tâches répétitives telles que l’analyse des données, la création de contenu et l’optimisation des campagnes, libérant ainsi du temps pour se concentrer sur la stratégie et la créativité.
• Informations basées sur les données : fournit des informations précieuses à partir de grandes quantités de données, permettant une prise de décision basée sur les données et aidant les entreprises à comprendre les comportements et les tendances des clients.
• Analyse prédictive : prédit les tendances futures et le comportement des clients, permettant aux entreprises de garder une longueur d’avance sur la concurrence.
• Évolutivité : adapte efficacement les efforts de marketing pour atteindre un public plus large sans augmenter proportionnellement les ressources et sans offrir des opportunités de croissance intéressantes.

Inconvénients

• Dépendance à la qualité des données : l’efficacité de l’IA dépend fortement de la qualité et de la disponibilité des données. Vos contributions doivent être quelque peu organisées dans une certaine mesure pour permettre une utilisation plus efficace de l’outil d’IA.
• Problèmes d’éthique et de confidentialité : si vous ne disposez pas de systèmes basés sur l’IA au sein de votre entreprise, toutes les données que vous fournissez aux outils d’IA peuvent être consultées par des tiers. Le marketing basé sur l’IA soulève également des inquiétudes concernant la confidentialité des données, la sécurité et l’utilisation éthique des informations client.
• Dépendance excessive à l’automatisation : s’appuyer uniquement sur l’automatisation de l’IA peut négliger l’importance de la créativité et de l’intuition humaines. Le risque de perdre la touche humaine dans vos efforts de marketing peut entraîner des résultats impersonnels ou robotiques qui semblent différents.
• Potentiel de biais et d’erreurs : Parfois, les algorithmes d’IA peuvent avoir des biais dans les données dont ils tirent leurs enseignements ou produire des résultats incorrects. Si les algorithmes d’IA sont biaisés ou produisent des résultats inexacts, cela peut conduire à des pratiques déloyales et à de mauvais résultats

En conclusion, l’IA a le potentiel de réinventer le secteur du marketing numérique en automatisant les tâches répétitives, en fournissant de précieuses informations basées sur les données et en permettant un contenu hyper-personnalisé et un engagement client. 

Cependant, il est important de garder à l’esprit les défis potentiels, tels que la qualité des données, les problèmes d’éthique et de confidentialité, le recours excessif à l’automatisation et le risque de biais et d’erreurs. 

En suivant les étapes décrites dans le blog et en donnant la priorité aux données de haute qualité, les entreprises peuvent intégrer avec succès l’IA dans leurs stratégies marketing et atteindre leurs objectifs commerciaux. En fin de compte, un équilibre entre la créativité humaine et l’efficacité de l’IA est essentiel pour exploiter tout le potentiel de ces technologies.

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